携全栈式AI赋能平台亮相高交会，天海宸光荣获2023年“AIC年度标杆应用奖”
Preface 前言：
【11月15日，第二十五届中国国际高新技术成果交易会在深圳盛大开幕。被誉为跨越四分之一世纪，史上规模最大的一场的全球性高科技盛会在深圳会展中心（福田展区）和深圳国际会展中心（宝安展区）两馆同时举行。受深圳市航空业协会邀请，天海宸光携最新全栈式AI赋能平台及相关技术创新应用亮相。天海宸光联合创始人、首席科学家、电子科大高研院教授段立新受邀参加了高交会同期举办的第八届人工智能领袖大会，并在大会论坛上发表主题演讲。值得祝贺的是，天海宸光以其最新的ML Ops – 全栈式AI赋能平台，荣获2023年“AIC年度标杆技术应用奖”。】
作为国内专注于人工智能、大数据和深度学习的领先企业，天海宸光研发团队通过持续不断地技术创新与研发，结合实际落地的市场经验、海量的数据信息，通过其全栈式的AI平台帮助行业客户不断地提升数字化与智能化的创新能力，进而转化成产业高质量发展的新动能。
1► ML Ops 天海宸光全栈式AI赋能平台
天海宸光此次带来的创新成果为最新一代的全栈式AI数智赋能平台 --ML Ops。天海宸光自研的这套全栈式AI赋能平台是一款提供数据管理、AI算法开发、业务自动部署与应用服务的软件平台，平台具备敏捷高效、灵活部署、落地性强的特点，同时具备优秀的可扩展性，支持全私有化部署，可满足不同专业客户从0到1的算法实现，以及通过各类业务引擎协助客户高效的实现算法的多场景复制和快速落地部署。目前已经在航空、能源、钢铁、社会综治等多个行业领域成功落地应用，帮助客户有效提升在数据敏感、需求多样化、应用复杂的场景下的落地实际业务的能力和效率，并且有效提升客户高质量持续交付AI服务的能力。
2► 面向开放环境 计算机视觉及算法自适应的大作为
面对现实的开放环境中，往往会面临场景不受控制、类别不可控制、数据噪声与模态多样等核心问题。就目前市场来看，各行业已经有挺多以计算机视觉技术为基础的应用场景落地，但智能识别的实际效果差强人意。简单地去采集更丰富的数据来做数据标注能够解决以上问题，但是需要耗费大量的金钱，人力和时间。如何以较低的代价来有效解决标注数据获取的问题，是提升智能识别模型有效性的关键。
为此，天海宸光首席科学家段立新教授在人工智能领袖者大会的演讲中分享道：“我们可通过利用已有带标注的数据集、构建开放环境仿真平台、基于AIGC的数据生成等不同方法来有效获取标注数据，以此来增强模型的自适应能力，使得模型在不同条件和环境下稳健发挥。同时，在开放物理环境下，通过大语言模型代理机制，联动视觉大模型以增强对物理环境的理解，形成高质量数据筛选和模型迭代的正向循环，从而实现智能化的分析与决策，为数字化与信息化管理带来全新的智能范式，注入强劲动力。”
3► 推动高质量发展 技术创新赋能千行百业
自成立以来，天海宸光始终专注于打造更通用、更具延展性的全栈式智能解决方案，依托视频处理和智能分析方面的核心竞争力，构建起了“计算机视觉-大数据-深度学习-算法自适应-大模型应用“的全栈式技术开发体系，同时凭借” 成熟的市场落地支撑能力“，不断地为智慧交通、智慧能源、智慧综合治理等多个行业提供智能化解决方案，持续推动人工智能技术在各领域的落地。
基于持续的技术创新与市场应用，天海宸光的市场应用也形成多点开化的强劲势头，得到行业内的广泛认可。此次再获2023年“AIC年度技术标杆应用“的殊荣，是对天海宸光过往在人工智能技术创新领域探索与市场应用实践的认可，也是对天海宸光未来发展的鞭策与鼓励。
